“Es gibt eine Herausforderung, die noch gr\u00f6\u00dfer ist, als das eigene Gesch\u00e4ft digital zu transformieren: es nicht zu tun.” Auf diese klare Formel bringt es Microsofts General Manager im Bereich Manufacturing & Resources Industry, Ca\u011flayan Arkan. Die HANNOVER MESSE treibt die Entwicklung zur Industrie 4.0 seit vielen Jahren voran. Im kommenden April liegt der Schwerpunkt dabei auf dem Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz, Machine Learning und VR\/AR. “Die Vernetzung der Maschinen innerhalb der Fertigung sowie die Entwicklung smarter Komponenten bringt gro\u00dfe Datenmengen hervor, die ihrerseits die Basis f\u00fcr den Einsatz innovativer Technologien wie Machine Learning, Digital Twin oder VR\/AR darstellen”, sagt Arno Reich, Global Director Digital Factory im Team der HANNOVER MESSE. “Wir werden eine Vielzahl von Ausstellern haben, die im April ihre KI-basierten L\u00f6sungsans\u00e4tze in Hannover zeigen.”<\/p>\n
Einer davon ist Microsoft . “Wir unterst\u00fctzen Industrieunternehmen dabei, mithilfe digitaler Technologien mehr relevante Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, die sie direkt in gesch\u00e4ftskritische Entscheidungen \u00fcbersetzen k\u00f6nnen, um ihren Unternehmenserfolg zu steigern”, so Arkan. “Microsoft bef\u00e4higt sie dazu, mit Technologien wie k\u00fcnstlicher Intelligenz, Mixed Reality und digitalen Zwillingen, 3D-Druck oder Blockchain digitale, vernetzte Fabriken zu bauen, bestehende Produkte um digitale Services zu erweitern (Product-as-a-Service) und komplett neue Gesch\u00e4ftsmodelle aufzubauen sowie ihre Wertsch\u00f6pfungsketten konsequent zu digitalisieren.”<\/p>\n
KI-Technologien \u2013 insbesondere \u2013 Machine-Learning- und Deep-Learning-Technologien finden aktuell mit einer hohen Geschwindigkeit den Weg in die Fabriken der Fertigungsindustrie. Damit k\u00f6nnen bisher nicht oder nur mit sehr hohem Aufwand l\u00f6sbare Herausforderungen in der industriellen Fertigung angegangen werden. Ein Beispiel ist die Erkennung von Mustern und Korrelationen basierend auf unstrukturierten Daten wie Bildern, Videos oder T\u00f6nen in Kombination mit strukturierten Daten aus den Maschinen. Der Vorteil: Eine solche Verkn\u00fcpfung verringert den Aufwand, Fehler oder Probleme zu identifizieren. Lernende Systeme werden so zur Basis f\u00fcr kontinuierliche Verbesserung in der Fertigung. Doch bis dahin sind auch noch einige H\u00fcrden zu meistern. Beispielsweise wird das reibungslose Zusammenspiel von IT und KI eine entscheidende Rolle spielen. Genau das gestaltet sich jedoch vielerorts als Spannungsfeld zwischen den bestehenden “alten” IT-Systemen mit einem lange vorherrschenden Investitionsstau auf der einen und den technischen und organisatorischen Anforderungen der neuen Technologien auf der anderen Seite. “Die sogenannte ‘Two Speed IT’ ist oftmals eine enorme H\u00fcrde f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI-Systemen, aber auch anderen Technologie-Innovationen wie IoT oder Blockchain”, sagt dazu Ralf Bucksch, Technical Executive Watson IoT Europe bei IBM . “IBM wird daher auf der HM 2019 nicht nur zeigen, welche Potenziale in den neuen technologischen M\u00f6glichkeiten stecken, sondern auch welche notwendigen ersten Schritte zu unternehmen sind.”<\/p>\n
Diese Sicht best\u00e4tigt auch Rainer Glatz, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer im VDMA Elektrische Automation sowie Software und Digitalisierung: “Gerade bei der Nutzung von KI im industriellen Umfeld steht man vielfach noch am Anfang. Neben Predictive Maintenance sehen wir eine Vielzahl weiterer Anwendungsfelder in der Produktionsoptimierung, hoch parametrisierten Systemen, intelligenten Bildverarbeitung oder historienbasierten Lieferantenbewertung.” Damit bewegt sich die Industrie weiter voran auf ihrem Weg des radikalen Wandels in Folge der digitalen Transformation. “IT und Software werden nicht mehr nur zur Unterst\u00fctzung der unternehmensinternen Prozesse genutzt, sondern als Basis f\u00fcr die Entwicklung eigener intelligenter Produkte und Services und damit f\u00fcr zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ftserfolge gesehen”, so Glatz.<\/p>\n
Dass dabei auch der Blick auf die Kosten eine Rolle spielt, betont Huawei. “Cloudbasiertes Maschinelles Lernen und VR\/AR sind bereits in vielen Bereichen Stand der Technik. Aufgrund der gro\u00dfen Datenmengen, die \u00fcbertragen werden, m\u00fcssen Maschinelles Lernen und VR\/AR in Zukunft jedoch auch als fester Bestandteil des Edge-Computings in den meisten Produktionsabl\u00e4ufen in den maschinennahen Netzwerken verf\u00fcgbar sein, also nah an den Maschinen in den Produktionshallen”, sagt Dr. Cesim Demir, CTO, Automotive and Manufacturing Solutions Huawei West European OpenLab. “Die Anforderungen an das Edge-Computing nehmen zu, w\u00e4hrend die daf\u00fcr eingesetzten Ger\u00e4te gleichzeitig immer g\u00fcnstiger werden sollen. Die Herausforderung besteht darin, die Balance zwischen geringen Ausstattungskosten und der Bereitstellung einer hohen Rechenleistung auf den Edge-Ger\u00e4ten zu finden. Viele Unternehmen werden nur dann in die digitale Transformation und die Industrie 4.0 investieren, wenn ihnen diese Investition auch entsprechend langfristige Wettbewerbsvorteile verschafft. Wir optimieren das Kosten-Nutzen-Verh\u00e4ltnis, um unseren Kunden die passenden L\u00f6sungen anzubieten.”<\/p>\n
Anwendungen f\u00fcr die Industrie 4.0 sowie L\u00f6sungen aus den Bereichen Cloud und Industrial Security, KI und Machine Learning, Digital Twin, VR\/AR und Big Data Management pr\u00e4sentiert die HANNOVER MESSE schwerpunktm\u00e4\u00dfig in den Hallen 5, 6, 7 und 8 unter der \u00dcberschrift Digital Factory .<\/p>\n
Quelle: Messe Hannover<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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