{"id":12241,"date":"2019-03-21T14:32:16","date_gmt":"2019-03-21T13:32:16","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=12241"},"modified":"2019-03-19T14:34:54","modified_gmt":"2019-03-19T13:34:54","slug":"datahand-mit-ki-prozesse-in-verschiedensten-anwendungsbereichen-optimieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=12241","title":{"rendered":"DataHand \u2013 mit KI Prozesse in verschiedensten Anwendungsbereichen optimieren"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
\n

Auf der Hannover Messe 2019 stellt das Fraunhofer-Institut f\u00fcr Graphische Datenverarbeitung IGD in Halle 6 Stand A 30 mit Data@Hand eine Basistechnologie zur automatisierten Datenanalyse f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsszenarien vor. Data@Hand erkennt Abweichungen vom Normalbetrieb einer Maschine, eines Bauteils oder einer Produktionsanlage \u2013 und kann auch in der Medizin eingesetzt werden. Es dient der Prozessoptimierung auf Basis K\u00fcnstlicher Intelligenz mit Prinzipien des maschinellen Lernens.<\/b><\/p>\n

So k\u00f6nnte die Zukunft aussehen: Eine Firma verbaut direkt in jeder von ihr produzierten Anlage eine Sensoreinheit, die Daten analysiert und Anomalien erkennt. Die Anlagen werden weltweit verkauft \u2013 und sobald sie in Betrieb sind, \u00fcbertragen sie ihre Daten in eine gemeinsame Cloud. So k\u00f6nnen weltweit alle Anlagen voneinander lernen, wie der Normalbetrieb verl\u00e4uft. Gibt es eine Abweichung, wird diese erkannt, ohne dass bei der einzelnen Anlage jemals dieses unbekannte Muster aufgetreten ist. \u00bbDas Besondere dabei ist, dass wir mit vorher noch nie da gewesenen Betriebszust\u00e4nden agieren k\u00f6nnen und ein System haben, das sich stetig weiterentwickelt. Es erkennt selbstlernend normale Betriebszust\u00e4nde und Abweichungen\u00ab, erl\u00e4utert Dr. Mario Aehnelt, Leiter der Abteilung \u00bbVisual Assistance Technologies\u00ab am Fraunhofer IGD in Rostock.\u00a0<\/b><\/p>\n

Optimale Algorithmus-Einbindung f\u00fcr jeden Kunden\u00a0<\/b><\/h4>\n

Data@Hand versteht sich als Informations- und Datenwerkzeug f\u00fcr den Menschen im Arbeitsprozess mit dem Ziel der Prozessoptimierung und beruht auf den Prinzipien des maschinellen Lernens und der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Es unterst\u00fctzt die Analyse von komplexen Datenmengen, \u00fcberl\u00e4sst jedoch die konkreten Entscheidungen, wie auf Anomalien reagiert wird, dem Fachexperten. Durch individuelle Fragestellungen sorgt Data@Hand f\u00fcr eine optimale Algorithmus-Einbindung f\u00fcr jeden Kunden. Maschinen-daten aus der Fertigung k\u00f6nnen ebenso wie beispielsweise Vitaldaten eines Patienten schneller ausgewertet werden. Die Analyse kann nicht nur \u00fcber eine leistungsf\u00e4hige serverbasierte Plattform erfolgen, sondern auch auf mobilen Kleinstsystemen direkt an der Maschine oder dem Patienten.<\/p>\n

Data@Hand kann au\u00dferdem an bestehende KI-Werkzeuge und vorhandene Plattfor-men zur Datenverarbeitung (MES\/ERP) angebunden oder zur visuellen Datenaufberei-tung genutzt werden, zum Beispiel via Plant@Hand3D oder Health@Hand. Kunden k\u00f6nnen so in ihnen bereits vertrauten Systemen arbeiten.<\/b><\/p>\n

Live-Datenanalyse auf der Hannover Messe<\/h4>\n

Auf der Hannover Messe zeigen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer IGD, wie aus einer reinen Datensammlung durch die intelligente Analyse mit Data@Hand und die Visualisierung kritischer Zust\u00e4nde ein echter Mehrwert gene-riert werden kann. An einer Kompressor-Einheit werden in einem Demonstrationsbei-spiel Betriebszust\u00e4nde unterschiedlich stark ver\u00e4ndert und die Maschinenparameter Temperatur, Schwingung und die Stromaufnahme analysiert. Auf der direkt ange-schlossenen Sensoreinheit l\u00e4uft die Erkennungsanalyse. Mit diesen Daten werden Ano-malien und neue Betriebseinfl\u00fcsse in Echtzeit identifiziert. Sobald das Betriebsverhalten vom Normalzustand abweicht, erfolgt eine Warnung. Mit den gewonnenen Daten k\u00f6n-nen Problemf\u00e4lle nicht nur urs\u00e4chlich analysiert, sondern auch vorhergesagt werden, was dazu beitr\u00e4gt, Wartungskosten zu senken.<\/p>\n

Die Technologie kann am Messe-Exponat live vom 1. bis 5. April 2019 auf der Hanno-ver Messe am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand in Halle 6, Stand A30 getestet werden.<\/p>\n

Quelle: Fraunhofer IGD<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Auf der Hannover Messe 2019 stellt das Fraunhofer-Institut f\u00fcr Graphische Datenverarbeitung IGD in Halle 6 Stand A 30 mit Data@Hand…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":12242,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-12241","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12241","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12241"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12241\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12243,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12241\/revisions\/12243"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12242"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12241"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12241"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12241"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=12241"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}