Allgemein m\u00fcssen sich Kunststoffverarbeiter beim Spritzgie\u00dfen oder Extrudieren, mit physikalischen Ph\u00e4nomenen wie Schrumpfen oder dem R\u00fcckfederungseffekt auseinandersetzen. Oftmals kommt es beim Vermessen der Bauteile aufgrund verschiedenster Einflussfaktoren, wie etwa die Umgebungstemperatur oder Luftfeuchtigkeit, zu Messunsicherheit. Aus wirtschaftlichen oder zeitlichen Gr\u00fcnden verzichten viele meist auf die Bestimmung der Messunsicherheit, da die Berechnungen kompliziert, zeitaufwendig und Ergebnisse schwierig auszuwerten sind.<\/p>\n
Messunsicherheiten sind keine Ausnahmeerscheinung \u2013 jede Messung in Forschung und Industrie ist mit einer gewissen Ungenauigkeit verbunden. Schon kleinere Schwankungen der Umgebungstemperatur k\u00f6nnen zu Abweichungen f\u00fchren, die das Messergebnis unzuverl\u00e4ssig und damit unbrauchbar machen. F\u00fcr aussagekr\u00e4ftige Messergebnisse ist das Wissen um die jeweilige Messunsicherheit daher unverzichtbar. Bei der Berechnung sind s\u00e4mtliche Faktoren einzubeziehen, die Auswirkungen auf die Messung haben k\u00f6nnten. Je mehr Elemente die Messkette enth\u00e4lt, desto komplexer wird die Bestimmung der Messunsicherheit: Bisher musste ein Anwender f\u00fcr jede einzelne Komponente der Messkette das jeweilige Datenblatt sichten, einzelne Spezifikationen pr\u00fcfen und \u2013 zus\u00e4tzlich zu externen Einfl\u00fcssen \u2013 mit in die Berechnung einflie\u00dfen lassen. Die Berechnung selbst sowie die anschlie\u00dfende Auswertung der Daten erfordert erweitertes Fachwissen und viel Erfahrung. Der Aufwand ist oft so hoch, dass in vielen F\u00e4llen gro\u00dfz\u00fcgige Annahmen getroffen werden oder g\u00e4nzlich auf die Berechnung der Messunsicherheit verzichtet wird, um Messprozesse wirtschaftlich und \u00fcberschaubar zu halten. Geht man andererseits von einer zu gro\u00dfen Unsicherheit aus, hat dies negativen Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit des gesamten Prozesses. Wer die Messunsicherheit sicher bestimmt, kann Toleranzgrenzen enger definieren und den Prozess damit effizienter gestalten.<\/p>\n
Messunsicherheiten: Relevant bei jeder Messung<\/b><\/p>\n
Die Kistler Gruppe, Anbieter f\u00fcr dynamische Messtechnik, hat mit der Funktion KiXact eine Technologie auf den Markt gebracht, mit der sich die Messunsicherheit sicher und automatisch berechnen und interpretieren l\u00e4sst. Die neue Funktion KiXact, welche Teil des Datenerfassungssystems KiDAQ ist, berechnet die Messunsicherheit automatisiert. Die Ergebnisse lassen sich mithilfe der mitgelieferten Software KiStudioLab analysieren. Externe Einflussfaktoren wie etwa die Umgebungstemperatur und Luftfeuchtigkeit werden im Programm f\u00fcr die jeweilige Messung hinterlegt und in die Berechnung miteinbezogen. Da Kistler die komplette Messkette liefert, ist KiXact bereits optimal auf den jeweiligen Aufbau und die dazugeh\u00f6rigen Sensoren eingestellt. Damit bietet KiXact Kunden aus unterschiedlichen Bereichen eine unkomplizierte L\u00f6sung und kann mehr, als nur ein Toleranzintervall liefern. Das Ergebnis sind qualitativ aussagekr\u00e4ftigere Messungen mit geringerer Unsicherheit.<\/p>\n
Fact & Figures<\/b><\/p>\n
Kistler ist ein Anbieter von dynamischer Messtechnik zur Erfassung von Druck, Kraft, Drehmoment und Beschleunigung. Das inhabergef\u00fchrte Schweizer Unternehmen pr\u00e4gt durch seine Sensortechnologie zuk\u00fcnftige Innovationen in der Automobilentwicklung und Industrieautomation sowie zahlreichen aufstrebenden Branchen. Rund 2.200 Mitarbeiter an \u00fcber 60 Standorten weltweit widmen sich der Entwicklung neuer L\u00f6sungen und bieten einen anwendungsspezifischen Service. Seit der Gr\u00fcndung 1959 w\u00e4chst die Kistler Gruppe und erzielte 2018 einen Umsatz von 475 Mio. CHF. Rund 8 Prozent davon flie\u00dfen zur\u00fcck in Forschung und Technologie.<\/p>\n
Quelle: Kuteno<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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