Unternehmen m\u00fcssen im Produktionsprozess umgehend auf St\u00f6rungen an technischen Anlagen reagieren k\u00f6nnen, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Ein akustisches Monitoringsystem des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Digitale Medientechnologie IDMT in Oldenburg erkennt anhand von Ger\u00e4uschen sofort, ob Produktionsparameter innerhalb der vorgegebenen Grenzwerte liegen. KI-basierte Verfahren helfen dabei, R\u00fcckschl\u00fcsse auf den Maschinenzustand zu ziehen und die Fertigungskontrolle zu optimieren. <\/b><\/p>\n
Automobile, Flugzeuge, optische Systeme, medizintechnische und andere Produkte werden heutzutage geklebt, zusammengesteckt und mit gr\u00f6\u00dferen einzelnen Komponenten gefertigt. \u00bbRoboterarme f\u00fchren die Komponenten zusammen. Dabei spielen Bauteiltoleranzen eine wichtige Rolle. Sind diese zu gro\u00df, kann es zu Kollisionen und Verschiebungen kommen\u00ab, erl\u00e4utert Danilo Hollosi, Gruppenleiter Akustische Ereignisdetektion am Fraunhofer IDMT in Oldenburg, Ablauf und Problematik von Herstellungsprozessen. Der Fehler wird oftmals zu sp\u00e4t bemerkt, was zu Ausfallzeiten der Produktionsanlage f\u00fchrt und hohe Kosten verursacht.<\/p>\n
Um dies zu vermeiden und fehlerhafte Technik rechtzeitig zu identifizieren, haben Hollosi und sein Team smarte Sensoren entwickelt, die direkt an der Anlage verbaut werden k\u00f6nnen und St\u00f6rungen umgehend identifizieren. Der Clou: Die Sensoren sind sensitiv f\u00fcr Luftschall und erkennen St\u00f6rungen anhand von Ger\u00e4uschen. \u00bbWenn die Steckverbindungen einrasten, wird ein Klick ausgel\u00f6st, den das Mikrofon bzw. der Sensor erkennt. Bleibt der Klick aus, dann zeigt das akustische Monitoring System einen Fehler an, der zuverl\u00e4ssig dokumentiert wird. Zugleich wird der Werker davon informiert\u00ab, erkl\u00e4rt der Ingenieur das Verfahren. In der automatisierten Fertigung werden die Metadaten zur Prozessdokumentation und Qualit\u00e4tssicherung verwendet. Die Besonderheit der L\u00f6sung: Das Wartungssystem kann zwischen unz\u00e4hligen Arten von Klicks und mechanischen St\u00f6\u00dfen unterscheiden und dar\u00fcber hinaus St\u00f6rger\u00e4usche in lauten Produktionsumgebungen ausblenden. \u00bbKlick ist nicht gleich Klick. Ein Steckverbinder klingt anders als ein Lichtschalter, ein Tacker oder ein Kugelschreiber. Man glaubt gar nicht, wieviele Varianten von Einrastger\u00e4uschen es gibt\u00ab, so Hollosi.\u00a0Eigens entwickelte KI-basierte Algorithmen zur Audioanalyse ermitteln die St\u00f6r- und Zielger\u00e4usche. Die Datenverarbeitung erfolgt direkt auf dem Sensor. Das komplette Condition Monitoring System beansprucht nicht viel Platz: Mikrofon, Audiosignalverarbeitung, Software und Batterie sind aktuell in einem Geh\u00e4use untergebracht, das nicht gr\u00f6\u00dfer ist als eine Zigarettenschachtel. Aber es geht auch noch kleiner. Die miniaturisierte L\u00f6sung liegt in drei Varianten vor und l\u00e4sst sich problemlos in bestehende Anlagen integrieren. Auch die M\u00f6glichkeit, das intelligente Wartungssystem an Robotern zu befestigen oder es im Abstand von mehreren Metern zur Anlage und an strategisch sinnvollen Messpunkten anzubringen, ist gegeben. Dar\u00fcber hinaus ist die Akustikl\u00f6sung skalierbar \u2013 eine wichtige Voraussetzung f\u00fcr den Einsatz im Industrieumfeld.<\/p>\n
\u00bbIm Prinzip spendieren wir Maschinen einen H\u00f6rsinn f\u00fcr die Qualtit\u00e4tssicherung. Sich abzeichnende Sch\u00e4den werden fr\u00fch- und rechtzeitig erkannt, ungeplante Stillst\u00e4nde lassen sich reduzieren, Shopfloor-Abl\u00e4ufe harmonisieren und die Effektivit\u00e4t der Gesamtanlage steigern\u00ab, res\u00fcmiert der Forscher.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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