{"id":22991,"date":"2020-10-06T08:52:09","date_gmt":"2020-10-06T06:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=22991"},"modified":"2020-10-06T08:52:09","modified_gmt":"2020-10-06T06:52:09","slug":"trial-statt-error-30-jahre-versuchsmethodik-mit-mesos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=22991","title":{"rendered":"Trial statt Error: 30 Jahre Versuchsmethodik mit MESOS"},"content":{"rendered":"<p>Dieses Jahr feiert MESOS, das Programm zur statistischen Versuchsplanung, ganz offiziell sein 30-j\u00e4hriges Jubil\u00e4um. Zu diesem Anlass spendierte das Kunststoff-Zentrum SKZ seiner Software ein Facelift und ein neues Logo, das nun auch auf die grundlegende Idee des \u201eDesign of Experiments\u201c (DOE) hinweist. Eine kostenlose Demoversion kann beim SKZ angefordert werden.<\/p>\n<p>MESOS fokussiert sich bewusst auf den Bereich der Kunststoffverarbeitung und hier insbesondere \u2013 aber nicht ausschlie\u00dflich \u2013 auf das Spritzgie\u00dfen. Es f\u00fchrt den Anwender mit Hilfe einfacher Assistenten sowohl durch den Auswahlprozess eines geeigneten Versuchsplans als auch durch die nachfolgenden Schritte der Messwerterfassung, Modellbildung und Prozessoptimierung. Aus den erfassten Messwerten l\u00e4sst sich anhand klarer Grafiken auf einen Blick erkennen, wie die Qualit\u00e4tsmerkmale am hergestellten Teil auf \u00c4nderungen der Maschineneinstellung reagieren. Alle weiteren Interpretationsschritte auf dem Weg zur optimalen Einstellung k\u00f6nnen automatisiert von MESOS \u00fcbernommen werden. Dazu werden Qualit\u00e4tsfunktionen mit w\u00e4hlbaren Gewichtungen der Formteilmerkmale und Wunschfunktionen f\u00fcr die Maschineneinstellung, z.B. eine m\u00f6glichst niedrige Werkzeugtemperatur, abgeleitet und viele tausend Einstellkombinationen \u201evirtuell\u201c ausprobiert. Das Ergebnis daraus ist der beste Kompromiss zwischen Bauteilqualit\u00e4t und Maschinenparametern.<\/p>\n<p>Das SKZ bietet seit der Einf\u00fchrung des Programms in den 1990ern regelm\u00e4\u00dfig Softwareschulungen zu MESOS an. Zahlreiche Firmen nutzen das Programm erfolgreich und optimieren so ihre Bauteilauslegung. Eine dieser Firmen ist die Knipping Kunststofftechnik Gessmann GmbH mit Sitz in Talheim. Die Software kam hier bei der Optimierung des Produktionsprozesses eines Einf\u00fcllstutzens f\u00fcr Motors\u00e4gen zum Einsatz. Ziel war, die geforderten Toleranzen des Winkelrohres einzuhalten und gleichzeitig die Zykluszeit soweit m\u00f6glich zu verk\u00fcrzen. MESOS wurden zur Berechnung die vier Parameter Werkzeugtemperatur, Nachdruck, Einspritzgeschwindigkeit und K\u00fchlzeit \u00fcbergeben und diese in jeweils zwei Stufen variiert. Die nach dem Versuchsplan hergestellten Bauteile wurden nach dem Abk\u00fchlen hinsichtlich der Toleranzen vermessen und die Messwerte in MESOS \u00fcbertragen. Nach der Auswertung konnten Parameter gefunden werden, mit denen bei gleichbleibend hoher Qualit\u00e4t die K\u00fchlzeit deutlich reduziert werden konnte. \u201eDurch MESOS k\u00f6nnen so auch Schwachstellen in den Produktionsprozessen entlarvt werden. Die statistische Auswertung erkennt sofort, wenn z. B. Messsysteme falsch bedient werden, Sensoren falsche Daten liefern oder Temperierger\u00e4te defekt sind\u201c, erl\u00e4utert Ulrich Sch\u00e4tzlein, Kursleiter am SKZ und Praxisexperte f\u00fcr MESOS.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Jahr feiert MESOS, das Programm zur statistischen Versuchsplanung, ganz offiziell sein 30-j\u00e4hriges Jubil\u00e4um. Zu diesem Anlass&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6734,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-22991","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22991","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=22991"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22991\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22992,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22991\/revisions\/22992"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6734"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=22991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=22991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=22991"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=22991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}