{"id":22993,"date":"2020-10-06T08:55:54","date_gmt":"2020-10-06T06:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=22993"},"modified":"2020-10-06T08:55:54","modified_gmt":"2020-10-06T06:55:54","slug":"wie-kuenstliche-intelligenz-zu-besseren-dichtungen-beitragen-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=22993","title":{"rendered":"Wie K\u00fcnstliche Intelligenz zu besseren Dichtungen beitragen kann"},"content":{"rendered":"

Webinar von Trelleborg Sealing Solutions
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Trelleborg Sealing Solutions setzt bereits heute in vielen Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz ein. Unter dem Oberbegriff Cognitive Sealing nutzt der Dichtungsspezialist Neuronale Netzwerke, um die Leistungsf\u00e4higkeit seiner Dichtungen weiter zu steigern und Ausf\u00e4lle zu verhindern. In einem Webinar gibt das Unternehmen einen Einstieg in das Thema und zeigt dessen Einsatz in den Bereichen Produktion (Smart Manufacturing), Entwicklung (Smart Engineering), Dienstleistungen (Smart Services) und intelligente Produkte (Smart Products). <\/strong><\/p>\n

Das Webinar \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Anwendungen aus Alltag, Industrie und Dichtungstechnik\u201c beleuchtet vor allem deren Anwendungen in der Produktion und beim Smart Manufacturing. Daf\u00fcr werden die verschiedenen Einflussgr\u00f6\u00dfen auf die Qualit\u00e4t des Produktes, wie das Material, der Verarbeitungsprozess oder die Nachbearbeitung, durch Sensoren als Daten erfasst, die eine KI-gest\u00fctzte Software verarbeiten kann. Relevante Daten aus der Produktion werden anschlie\u00dfend zusammengef\u00fchrt. Die Ergebnisse k\u00f6nnen mit Sollwerten abgeglichen werden, ein neuronales Netzwerk erkennt dann Regelm\u00e4\u00dfigkeiten in diesen Bez\u00fcgen. Aus diesen kann das System dann Verbesserungsvorschl\u00e4ge f\u00fcr den Produktionsprozess herleiten. Im Bereich der Qualit\u00e4tskontrolle ist K\u00fcnstliche Intelligenz in der Lage, durch fortgeschrittene Verfahren der Bilderkennung manuelle Pr\u00fcfungen auch bei komplexen Produktgeometrien zu ersetzen.<\/p>\n

Dr. Johannes Kunze von Bischhoffshausen ist einer der beiden Dozenten des Webinars. Als bei Trelleborg Sealing Solutions zust\u00e4ndiger Manager f\u00fcr digitale Transformation erkl\u00e4rt er an einem Beispiel, wie KI Prozesse in der Industrie vereinfacht: \u201eSchwankungen in der Materialqualit\u00e4t k\u00f6nnen Einfluss auf die Funktion eines Produktes haben. Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen wir die Ergebnisse unserer Rohmaterialtests nutzen, um die Verarbeitung so zu optimieren, dass dieser Einfluss minimiert wird.\u201c<\/p>\n

Weiterhin informiert das Webinar dar\u00fcber, wie KI-Systeme bei Trelleborg Sealing Solutions zum Instandhaltungsmanagement von komplexen Dichtungssystemen zum Einsatz kommen. Aus im System erfassten Daten kann eine K\u00fcnstliche Intelligenz dessen drohenden Ausfall rechtzeitig vorhersagen und so helfen, den Wartungszyklus zu optimieren. Bei Maschinen, deren Ersatzteile kostspielig sind und deren Ausfall hohe Folgekosten mit sich bringt, ist der Einsatz solcher Systeme besonders nutzbringend.<\/p>\n

Wie Dr. Niklas K\u00fchl, Leiter des Applied AI Lab am Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) und zweiter Dozent des Webinars erl\u00e4utert, wurde gemeinsam mit dem KIT ein KI-System entwickelt, das den Zustand von Dichtungssystemen, z.\u00a0B. in der Hydraulik, \u00fcberwacht. \u201eDas besondere an der Anwendung ist, dass in den relevanten Dichtungen aus technischen Gr\u00fcnden keine Sensoren platziert werden konnten. Die K\u00fcnstliche Intelligenz wurde also mit Daten aus umliegenden Sensoren gef\u00fcttert und konnte aus diesen R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Umgebung der zu \u00fcberwachenden Dichtung ziehen und damit deren Zustand anzeigen, ohne direkt mit ihr verbunden zu sein \u2013 ein virtueller Sensor. \u201eDer Algorithmus ist in der Lage, die verschiedenen empfangenen Daten in einen Gesamtkontext zu stellen. Die Kombination aus Temperatur, Vibration, Druck und anderen Richtgr\u00f6\u00dfen interpretiert das System so, dass sich am Ende ein Bild des Zustands des Dichtungssystems ergibt.\u201c<\/p>\n

Trelleborg Sealing Solutions z\u00e4hlt als Industrieunternehmen zu den Vorreitern beim Einsatz der K\u00fcnstlichen Intelligenz und baut seine Kompetenz stetig weiter aus. Zurzeit arbeiten \u00fcber 50 Entwickler an einer zweistelligen Anzahl von Digitalisierungs- und KI-Projekten. Das Webinar und viele andere interessante Einblicke in die Welt von Trelleborg Sealing Solutions stehen \u00fcber die Technical Library des Unternehmens jederzeit online und kostenlos zur Verf\u00fcgung unter: https:\/\/www.tss.trelleborg.com\/de-de\/resources\/technical-library<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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