{"id":23945,"date":"2020-12-17T10:27:12","date_gmt":"2020-12-17T09:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=23945"},"modified":"2020-12-17T13:29:34","modified_gmt":"2020-12-17T12:29:34","slug":"kuenstliche-intelligenz-soll-chemische-industrie-schneller-und-schlauer-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=23945","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz soll chemische Industrie schneller und schlauer machen"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Datenbasierte Technologien f\u00fcr mehr Nachhaltigkeit und Effizienz<\/strong><\/li>\n<li><strong>Pilotprojekte in verschiedenen Unternehmensbereichen<\/strong><\/li>\n<li><strong>Wichtige Erkenntnisse f\u00fcr die gesamte chemische Industrie<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Covestro treibt den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen als auch in der gesamten chemischen Industrie noch st\u00e4rker voran. Dazu untersucht der Leverkusener Werkstoffhersteller im Rahmen mehrerer Pilotprojekte \u00fcber verschiedene Unternehmensbereiche hinweg, wie digitale Technologien Prozesse effizienter und nachhaltiger gestalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\u201eMithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen wir in Zukunft \u00fcber Bereichsgrenzen hinweg digitale L\u00f6sungen finden, die es vorher so nicht hat geben k\u00f6nnen. Damit er\u00f6ffnen wir v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten, um mit verbessertem Ressourceneinsatz mehr Nachhaltigkeit zu erzielen und so die Anforderungen unserer Kunden noch zielgenauer zu bedienen&#8221;, sagt Sucheta Govil, Chief Commercial Officer von Covestro.<\/p>\n<h2>Pilotprojekte stellen Einsatz von KI auf die Probe<\/h2>\n<p>Am Produktionsstandort Dormagen testet Covestro, wie der Herstellungsprozess von Polyestern optimiert werden kann. Polyester werden f\u00fcr die Herstellung von Polyurethanen ben\u00f6tigt. Durch den Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz bei der Verarbeitung umfassender Prozessdaten des Betriebs sollen freie Produktionskapazit\u00e4ten geschaffen und der Energieaufwand minimiert werden. Ebenfalls in Dormagen sowie an den Standorten Leverkusen und Krefeld-Uerdingen kommen digitale Technologien zum Einsatz, um den Spitzendampfverbrauch von Produktionsanlagen vorherzusagen. So lassen sich Energieeinsatz und Kosten langfristig reduzieren.<\/p>\n<p>Ein weiteres Projekt besch\u00e4ftigt sich mit der digitalen Kundenerfahrung. Hier hilft Machine Learning dabei, Interessenten f\u00fcr Covestro an allen digitalen Ber\u00fchrungspunkten im Internet und den sozialen Medien zu identifizieren. Ziel ist es, sie durch Beratung und Information nachhaltig als Kunden zu gewinnen. Auch im Einkauf von Covestro soll k\u00fcnftig K\u00fcnstliche Intelligenz zum Einsatz kommen. Fehlerhafte Rechnungen k\u00f6nnen dann mit weniger Aufwand identifiziert werden und so den Rechnungsanerkennungsprozess deutlich effizienter gestalten.<\/p>\n<h2>Mit Data Science zu intelligenterer Produktion<\/h2>\n<p>\u201eKI ist eine faszinierende Chance f\u00fcr Covestro weltweit. Die laufenden Projekte zeigen, dass Daten und ihre richtige Nutzung die ganze Industrie nicht nur schlauer und schneller machen, sondern auch einen Beitrag zum Gesch\u00e4ftsergebnis leisten k\u00f6nnen&#8221;, sagt Nils Janus, Leiter Advanced Analytics bei Covestro. Um datenbasierte Erkenntnisse k\u00fcnftig optimal verwenden zu k\u00f6nnen, hat der Werkstoffhersteller beispielsweise mit der Covestro Analytics Platform (CAP) eine Plattform f\u00fcr Datenwissenschaftler entwickelt. Hier werden Rohdaten etwa aus Produktionsanlagen, Forschungsergebnissen und Gesch\u00e4ftsprozessen gesammelt und mit externen Datenbanken erg\u00e4nzt, um Analysen durchzuf\u00fchren und Machine Learning-Modelle zu trainieren. Damit geht Covestro einen weiteren wichtigen Schritt in Richtung Digitalisierung und datengetriebener Gesch\u00e4ftssteuerung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Covestro treibt den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen als auch in der gesamten chemischen Industrie noch st\u00e4rker&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":13675,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-23945","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23945","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=23945"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23945\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23946,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23945\/revisions\/23946"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/13675"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=23945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=23945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=23945"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=23945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}