Auf der zweiten Konferenz \u00bbAI for Laser Technology\u00ab wird am 28. und 29. September 2021 der aktuelle Stand bei der Anwendung von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Lasermaterialbearbeitung diskutiert. Zum Austausch treffen sich hier Forscherinnen und Forscher, Anlagenbauer, Softwareentwickler und Maschinenbauer. Neben den Fachvortr\u00e4gen werden am Fraunhofer-Institut f\u00fcr Lasertechnik ILT die Labore f\u00fcr virtuelle Rundg\u00e4nge ge\u00f6ffnet. Aufgrund der aktuellen Regelungen findet die Tagung online statt.<\/b><\/p>\n
Bei der ersten Konferenz \u00bbAI for Laser Technology\u00ab vor zwei Jahren stand noch die Frage im Raum, wo K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in der Fertigung eingesetzt werden k\u00f6nne. Inzwischen ist die Entwicklung schnell vorangeschritten, viele Ideen sind in der Werkhalle angekommen.<\/p>\n
Dabei treffen verschiedene Trends aufeinander: Auf der Anwenderseite ist es zum Beispiel der Wunsch nach 100-prozentiger Qualit\u00e4tskontrolle. Wenn in der Automobilproduktion bislang Schwei\u00dfn\u00e4hte nur mit Stichproben kontrolliert wurden, dann er\u00f6ffnet KI nun die M\u00f6glichkeit, die Qualit\u00e4t in-situ f\u00fcr jedes einzelne Teil mit hoher Pr\u00e4zision zu \u00fcberwachen und m\u00f6gliche Produktionsst\u00f6rungen rasch zu identifizieren. Das setzt eine in-line Prozessdiagnostik voraus, die in den letzten Jahren entwickelt wurde. Es ist nun Aufgabe der KI, die dabei entstehenden Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, was erst mit moderner Rechentechnik m\u00f6glich wurde. \u00bbAuf der diesj\u00e4hrigen Konferenz \u00bbAI for Laser Technology\u00ab wollen wir genau diese Trends sowie den Stand der Technik anschauen und diskutieren\u00ab beschreibt Peter Abels vom Fraunhofer ILT in Aachen das Ziel der von seinem Team organisierten Tagung.<\/p>\n
F\u00fcr den Einsatz von KI in der Fertigung gibt es verschiedene M\u00f6glichkeiten: Oft beginnt dieser mit der Auswertung von Bild- oder anderen Daten. Mit einem menschlichen \u00bbLehrer\u00ab kann die KI auch in komplexen Daten Strukturen erkennen. Dadurch lassen sich Abweichungen von einem vorgegebenen Optimum fr\u00fch erkennen. Eine Regelung der Prozesse wird m\u00f6glich. Die h\u00f6chste Stufe ist erreicht, wenn die Aufnahme und Verarbeitung von Daten mit der Regelung zu einem autonomen Prozess zusammengef\u00fchrt werden.<\/p>\n
Co-Organisator Christian Knaak vom Fraunhofer ILT wird das an einem konkreten Beispiel vorf\u00fchren: \u00bbWir konnten mit KI die Ergebnisse beim metallischen 3D-Druck signifikant verbessern.\u00ab Daf\u00fcr wurde in einer Anlage f\u00fcr das Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Verfahren die Bauteiloberfl\u00e4che in jeder Schicht mit einer hochaufl\u00f6senden HDR-Kamera fotografiert. Mit den Bilddaten lassen sich zwei Effekte einfangen: Einerseits wird ein m\u00f6glicher Verzug des Bauteils w\u00e4hrend des Prozesses messbar. Andererseits k\u00f6nnen die Rauheiten an der Oberfl\u00e4che kontrolliert werden. Auf diese Weise lassen sich schon w\u00e4hrend der Herstellung Fehler klassifizieren. Mit Hilfe der KI k\u00f6nnen aber auch im Prozess gezielt Laserparameter ge\u00e4ndert werden, um dynamisch auf \u00c4nderungen des Prozesszustandes zu reagieren. Die Qualit\u00e4t der Teile wird verbessert und Fehler werden verhindert, bevor sie entstehen.<\/p>\n
Die Vortr\u00e4ge auf der diesj\u00e4hrigen Konferenz \u00bbAI for Laser Technology\u00ab fokussieren sich dementsprechend auf die Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Produktionsprozessen wie dem Laserschwei\u00dfen. Ein wesentliches Ziel ist dabei die durchg\u00e4ngige Prozess- und Qualit\u00e4tskontrolle.<\/p>\n
Einen zweiten Schwerpunkt bilden KI-basierte Regelprozesse. Dar\u00fcber hinaus wird die Entwicklung der KI-Software in verschiedenen Anwendungen betrachtet. Die KI erm\u00f6glicht dabei nicht nur eine Optimierung von Produktionsprozessen in Richtung einer Null-Fehler-Produktion. Bei Prozessen mit vielen komplexen Daten wie beispielsweise der Entwicklung moderner Optiken, liefert sie zudem eine Komplexit\u00e4tsreduktion. Entwicklungsprozesse werden dadurch klarer, determinierter und weniger von der Intuition einzelner Experten abh\u00e4ngig.<\/p>\n
Unter nachfolgendem Link k\u00f6nnen Sie Einsicht in das Programm nehmen und sich f\u00fcr die Veranstaltung registrieren: https:\/\/s.fhg.de\/uiq.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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