{"id":27869,"date":"2021-09-21T09:47:21","date_gmt":"2021-09-21T07:47:21","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=27869"},"modified":"2021-09-20T13:49:00","modified_gmt":"2021-09-20T11:49:00","slug":"maschinen-voneinander-lernen-lassen-die-zukunft-des-spritzgiessens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=27869","title":{"rendered":"Maschinen voneinander lernen lassen \u2013 Die Zukunft des Spritzgie\u00dfens"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Das Kunststoff-Zentrum SKZ in W\u00fcrzburg und das Fraunhofer IPA Spin-off plus10 entwickeln mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Maschinen verschiedener Hersteller kontinuierlich lernende Modelle f\u00fcr eine h\u00f6here Formteilqualit\u00e4t im Spritzguss bei gleichzeitig k\u00fcrzeren Zykluszeiten. Die Arbeiten werden im Forschungsprojekt DarWIN vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Bereits seit Ende des Jahres 2020 laufen die Versuchsreihen f\u00fcr das Forschungsprojekt DarWIN. Ziel dieses KI-Projekts ist es, detaillierte Verhaltensmodelle von Spritzgie\u00dfmaschinen aus hochfrequenten Maschinendaten abzubilden. Maschinendaten unterschiedlicher Hersteller, die \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum vergleichbare Teile produzieren, werden hierzu analysiert. Die gelernten Verhaltensmodelle der verschiedenen Maschinen lassen sich im Idealfall auch auf andere Maschinen \u00fcbertragen, ohne die Modelle f\u00fcr neue Maschinen wieder komplett neu anpassen zu m\u00fcssen. Die Verhaltensmodelle bieten optimierte Prozessparameter f\u00fcr den n\u00e4chsten Schuss an, um zuk\u00fcnftig bei m\u00f6glichst minimaler Zykluszeit ohne Ausschuss zu produzieren.<\/p>\n<p><strong>Spritzgie\u00dfmaschinen und Prozesse miteinander vergleichen \u2013 unabh\u00e4ngig vom Hersteller<\/strong><br \/>\nDie Expert\/-innen von SKZ und plus10 erforschen anwendungsnah neueste \u201eMachine-Learning\u201c-Modelle zur Verhaltensbeschreibung von zyklischen Fertigungsprozessen am Beispiel des Spritzgie\u00dfens. Im Zentrum des Projektes steht die Entwicklung von Online-F\u00e4higkeiten, d.h. die Bildung und Erweiterung eines Modells gleichzeitig zum aktiv laufenden Produktionsprozess. Au\u00dferdem wird auch die \u00dcbertragbarkeit von vortrainierten \u201eMachine-Learning\u201c-Modellen von einer Maschine auf \u00e4hnliche, nicht identische Maschinen untersucht. Der sogenannte \u201eEvolutionslerner\u201c von plus10 generiert Optimierungsvorschl\u00e4ge basierend auf dem Verhaltensvergleich mit allen beteiligten gleichen bzw. \u00e4hnlichen Maschinen. F\u00fcr die Versuchsreihen und die Datengewinnung stellt das SKZ eine gro\u00dfe Maschinenvielfalt der Hersteller KraussMaffei, ARBURG, ENGEL, Sumitomo (SHI) Demag sowie WITTMANN BATTENFELD zur Verf\u00fcgung. plus10 bringt die Expertise zur intelligenten Datenverarbeitung und automatisierten Produktionsoptimierung mittels kontinuierlich lernender Modelle in das Projekt ein. Die Spritzgie\u00df-Spezialist\/-innen des SKZ beurteilen anschlie\u00dfend die auf andere Maschinen \u00fcbertragenen Optimierungsparameter und kontrollieren die Bauteilqualit\u00e4t im Pr\u00fcflabor.<\/p>\n<p>Das Forschungsprojekt \u201eDarWIN\u201c (BMBF-F\u00f6rderkennzeichen 01IS20066) wird vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert und endet voraussichtlich im November 2021. Im Anschluss ist die Ver\u00f6ffentlichung der finalen Ergebnisse bis Ende 2021 geplant.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Kunststoff-Zentrum SKZ in W\u00fcrzburg und das Fraunhofer IPA Spin-off plus10 entwickeln mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Maschinen&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6734,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-27869","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27869","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=27869"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27869\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27870,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27869\/revisions\/27870"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6734"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=27869"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=27869"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=27869"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=27869"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}