{"id":31823,"date":"2022-05-17T13:35:11","date_gmt":"2022-05-17T11:35:11","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=31823"},"modified":"2022-05-17T13:35:11","modified_gmt":"2022-05-17T11:35:11","slug":"bbg-setzt-auf-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktionsautomatisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=31823","title":{"rendered":"BBG setzt auf K\u00fcnstliche Intelligenz in der Produktionsautomatisierung"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Forschungsprojekt der Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t\/Universit\u00e4t der Bundeswehr Hamburg mit BBG und Weidm\u00fcller entwickelt selbstlernende Automatisierung<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Systempartner f\u00fcr die Kunststoff verarbeitende Industrie, arbeitet im Rahmen eines Forschungsprojektes daran mit, eine Produktionsautomatisierung zu entwickeln, die auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basiert. Das Vorhaben \u201eEKI &#8211; Engineering f\u00fcr die KI-basierte Automation in Produktionsumgebungen\u201c wird vom \u201edtec.bw \u2013 Zentrum f\u00fcr Digitalisierung- und Technologieforschung der Bundeswehr\u201c gef\u00f6rdert. Weitere Partner neben BBG sind die Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t\/Universit\u00e4t der Bundeswehr Hamburg und die Weidm\u00fcller Interface GmbH &amp; Co. KG in Detmold als Softwarespezialist.<\/p>\n<p>Mit dem Projekt soll eine selbstlernende Anpassung von Fertigungsanlagen an sich \u00e4ndernde Anforderungen und Umgebungsbedingungen erm\u00f6glicht werden, beispielsweise zur Herstellung neuer Varianten eines Produktes.<\/p>\n<p><strong>Bei BBG in Mindelheim werden die Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcft<\/strong><\/p>\n<p>Bei dem Unternehmen in Mindelheim wird zur Demonstration und Erprobung der Forschungsergebnisse eine Komplettanlage zum Veredeln von Glas mit Polyurethan (PUR) aufgebaut, einer der Kernkompetenzen von BBG. Dazu geh\u00f6ren verschiedene Automatisierungsmodule zur Vorbereitung des Sch\u00e4umprozesses, wie das Primern und Abl\u00fcften der Bauteile. Hinzu kommt die PUR-Sch\u00e4umstation, bestehend aus Dosiermaschine, Formentr\u00e4gersystem und Sch\u00e4umwerkzeug mit automatisiertem Trennmitteleintrag. Die Zufuhr von Einlegeteilen und die Entnahme der fertigen Bauteile erfolgt ebenfalls automatisch. Am Ende der Prozesskette stehen weitere, mit KI-Algorithmen ausgestattete Automatisierungsmodule zur Nachbearbeitung und Qualit\u00e4tskontrolle.<\/p>\n<p>BBG bewegt sich bei dem Gemeinschaftsprojekt auf vertrautem Terrain: Bereits 2020 hat das Unternehmen intelligente Werkzeuge f\u00fcr den Einsatz in Industrie 4.0-Anwendungen und im Smart Factory-Umfeld vorgestellt.<\/p>\n<p><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr f\u00fcnf Anwendungen im Fokus<\/strong><\/p>\n<p>Insgesamt haben die Projektpartner f\u00fcnf konkrete Anwendungsf\u00e4lle definiert, bei denen die Forschungsergebnisse im industriellen Alltag umgesetzt und mit Hilfe der vollautomatischen Produktionsanlage von BBG validiert werden. Selbstlernende Prozesse sollen f\u00fcr den Primerauftrag im Rahmen der Produktionsvorbereitung sowie das Trimmen der Trennebene und der Angussfl\u00e4che bei der Nacharbeit entwickelt werden. Eine cloudbasierte Rezeptverwaltung, das selbstst\u00e4ndige Erkennen des Bedarfs an vorbeugender Wartung und die Optimierung des Ressourcenverbrauchs \u00fcber ein Energiemanagementsystem sind weitere Forschungsschwerpunkte.<\/p>\n<p>Die verschiedenen Aufgaben werden in einzelnen Dissertationen durch die Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t wissenschaftlich begleitet. Das Projekt soll zun\u00e4chst bis zum 31. August 2024 laufen. F\u00fcr BBG ist der Einsatz von KI der n\u00e4chste logische Schritt zur Weiterentwicklung der eigenen Produktpalette.<\/p>\n<p><strong>Industrielle Hersteller stehen unter Druck \u2013 KI soll L\u00f6sungen bringen<\/strong><\/p>\n<p>Hintergrund f\u00fcr das Forschungsprojekt ist der steigende Druck auf die Hersteller. Hierzu tr\u00e4gt die Nachfrage nach neuen, variantenreichen Produkten genauso bei wie Forderungen nach mehr Produktivit\u00e4t, Ressourcenschonung oder Kostensenkungen. Bislang wurden vor allem einzelne Aspekte wie Anlagenmodularisierung, intuitiv bedienbare Software, die Verbesserung von mechatronischen Komponenten und die Parameteroptimierung untersucht.<\/p>\n<p>Das Forschungsprojekt \u201eEKI\u201c sucht nach einer umfassenden L\u00f6sung. Denn aktuell bringen die KI und vor allem das Maschinelle Lernen (ML) ganz neue Automationsans\u00e4tze hervor, vor allem f\u00fcr adaptive, das hei\u00dft ver\u00e4nderliche Systeme. Diese erlauben es, Produktionsprozesse automatisch zu erstellen und an neue Anforderungen anzupassen \u2014 anstelle der bisherigen manuellen Um- und Einstellarbeiten.<\/p>\n<p><strong>Neuartige Ans\u00e4tze f\u00fcr die Automatisierung durch K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht<\/strong><\/p>\n<p>Die Projektpartner forschen, wie sich solche Softwarekomponenten zu Gesamtl\u00f6sungen zusammenf\u00fcgen lassen, die in m\u00f6glichst vielen industriellen Einsatzfeldern genutzt werden k\u00f6nnen. Deshalb wird \u00fcber das Erstellen der KI\/ML-Algorithmen auch deren Einsatzf\u00e4higkeit in m\u00f6glichst zahlreichen Maschinenumgebungen erprobt. So wird in dem Projekt ein neuer Engineering-Ansatz mit offenen Schnittstellen entwickelt, welcher die Integration von ML- und KI-Software-Komponenten in unterschiedliche Fertigungsprozesse erm\u00f6glicht. Eine Kernidee sind Assistenzfunktionen, um Anlagenhersteller bei der schnellen Auswahl, Anpassung und Integration KI-basierter Automationssysteme zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>Damit ist BBG in der Lage, seinen Kunden ma\u00dfgeschneiderte, flexible und hochproduktive L\u00f6sungen anzubieten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Systempartner f\u00fcr die Kunststoff verarbeitende Industrie, arbeitet im Rahmen eines Forschungsprojektes daran mit, eine Produktionsautomatisierung&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":31824,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-31823","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31823","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31823"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31823\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31825,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31823\/revisions\/31825"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31824"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31823"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31823"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31823"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=31823"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}