{"id":33477,"date":"2022-09-23T08:18:47","date_gmt":"2022-09-23T06:18:47","guid":{"rendered":"https:\/\/php8.plastv.de\/?p=33477"},"modified":"2022-09-20T13:21:08","modified_gmt":"2022-09-20T11:21:08","slug":"sensxpert-ermoeglicht-kunststoffherstellern-die-effizienz-ihrer-produktion-um-bis-zu-30-zu-steigern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=33477","title":{"rendered":"sensXPERT erm\u00f6glicht Kunststoffherstellern, die Effizienz ihrer Produktion um bis zu 30 % zu steigern"},"content":{"rendered":"<p><strong>Kontinuierliche Prozessoptimierung durch sensorgest\u00fctzte Maschinen-, Werkzeug- und Materialdaten in Echtzeit<\/strong><\/p>\n<p>NETZSCH Process Intelligence, ein Unternehmen der NETZSCH Gruppe (Deutschland), hat die Einf\u00fchrung von <a href=\"http:\/\/www.sensxpert.com\/\">sensXPERT<\/a> angek\u00fcndigt, ein Technologieunternehmen, das den verarbeitenden Betrieben in der Kunststoffindustrie durch <a href=\"https:\/\/www.sensxpert.com\/solutions\/digital-mold\/\">datengest\u00fctzte Fertigungsl\u00f6sungen<\/a> erhebliche Produktivit\u00e4ts- und Qualit\u00e4tsvorteile verschaffen soll. Der integrierte Ansatz basiert auf \u00fcber 50 Jahren Erfahrung der NETZSCH Gruppe auf den Gebieten Materialwissenschaften und Sensortechnologie.<\/p>\n<p>sensXPERT kombiniert Echtzeit-Materialdaten aus dem Werkzeug mit modernster Software f\u00fcr maschinelles Lernen zur Analyse des Materialverhaltens. Die intelligente Technologie erm\u00f6glicht eine kontinuierliche Prozessoptimierung und damit eine Steigerung der Produktionseffizienz um bis zu 30 Prozent. Die technologisch fortschrittlichen, im Werkzeug integrierten Sensoren bieten Echtzeiteinsicht und Transparenz im Prozess, um auf Materialabweichungen reagieren und so Ausschuss vermeiden zu k\u00f6nnen. W\u00e4hrend sensXPERT eine dynamische und adaptive Produktion erm\u00f6glicht und damit den Durchsatz maximiert, gew\u00e4hrleistet es eine direkte Qualit\u00e4tskontrolle im Prozess f\u00fcr jedes einzelne Formteil.<\/p>\n<p>\u201eEs gibt einen wachsenden Bedarf an digitalen Technologiel\u00f6sungen in der kunststoffverarbeitenden Industrie, um den Herausforderungen einer strengeren Kostenkontrolle, umfassender Qualit\u00e4tssicherung und verbesserten Nachhaltigkeit gerecht zu werden\u201c, sagt Dr. Alexander Chaloupka, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer &amp; CTO von sensXPERT. \u201eDurch die Nutzung der k\u00fcnstlichen Intelligenz unserer Machine-Learning-Software zur Auswertung kritischer Material-, Maschinen- und Prozessdaten helfen wir unseren Kunden, ihre Fertigungseffizienz in Echtzeit zu optimieren, so dass zeit- und arbeitsaufw\u00e4ndige nachtr\u00e4gliche Anpassungen nicht mehr erforderlich sind.\u201c<\/p>\n<p>Als Herzst\u00fcck der Fertigungsl\u00f6sungen von sensXPERT integriert ein Edge Device die Hard- und Software f\u00fcr Machine-Learning-Modelle. Diese sind darauf ausgelegt, selbst kleinste Abweichungen von Material- und Prozessparametern zu erfassen. Basierend auf Messdaten, die von hochpr\u00e4zisen im Werkzeug integrierten Sensoren gesammelt werden, werden intelligente maschinelle Lernalgorithmen angewendet, welche das tats\u00e4chliche Materialverhalten auf jeder einzelnen Maschine simulieren, vorhersagen und analysieren. Die Lernmodelle werden mit Schl\u00fcsselparametern von Standardmaterialwerten und experimentellen Werten zu Glas\u00fcbergangstemperatur, Druck und erforderlichem Aush\u00e4rtungsgrad trainiert. In Abh\u00e4ngigkeit von den im Laufe der Zeit gemessenen Daten werden die Modelle kontinuierlich pr\u00e4zisiert.<\/p>\n<p>sensXPERT verfolgt einen \u201ekundenorientierten\u201c Ansatz, der kunststoffverarbeitenden Betrieben volle Transparenz in ihrer Fertigung erm\u00f6glicht. Neben der nahtlosen Integration von Sensoren von Drittanbietern hat das Unternehmen das Potenzial erkannt, Produktionsmaschinen und Werkzeuge mit Materialwissenschaft zu verkn\u00fcpfen und zu verbinden. Das Ergebnis ist eine exponentielle Leistungssteigerung, die sofort genutzt werden kann. Getreu dem Motto von sensXPERT: Qualit\u00e4tssicherung durch Echtzeit-Daten!<\/p>\n<p>\u201eStakeholder in der Industrie 4.0 ben\u00f6tigen Echtzeit-Antworten auf das, was in ihren Fertigungsprozessen passiert\u201c, erg\u00e4nzt Cornelia Beyer, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin &amp; CEO von sensXPERT. \u201eUnser einzigartiger Ansatz erschlie\u00dft das Potenzial komplett datengest\u00fctzter Produktivit\u00e4t und bringt unseren Kunden in der kunststoffverarbeitenden Industrie unmittelbare Qualit\u00e4ts- und Effizienzvorteile. \u201cDie sensXPERT-Technologie l\u00e4sst sich an alle g\u00e4ngigen Verarbeitungsverfahren f\u00fcr Duroplaste, Thermoplaste und Elastomere anpassen, vom Spritzgie\u00dfen, Pressen und Spritzpressen bis zum Thermoformen, Vakuuminfusion und Autoklavh\u00e4rtung. Die L\u00f6sung wird \u00fcber Standard-Industrieschnittstellen mit den bestehenden Fertigungs- und Steuerungssystemen der Kunden verbunden und als cloudbasierte Equipment-as-a-Service (EaaS)-L\u00f6sung angeboten. Eine intuitive Web-App erm\u00f6glicht den bequemen Zugriff vor Ort oder aus der Ferne.<\/p>\n<p>Anwendungsf\u00e4lle in wichtigen Industriesegmenten, wie z. B. bei der Herstellung von Felgen aus Verbundwerkstoffen f\u00fcr die Automobilindustrie und Flugzeugtragfl\u00e4chen, haben eine erhebliche Steigerung der Gesamtanlageneffizienz (OEE) gezeigt, einschlie\u00dflich einer soliden Investitionsrendite (ROI). \u00c4hnliche L\u00f6sungen lassen sich auch in anderen Branchen leicht umsetzen.<\/p>\n<p>Besucher der K 2022 vom 19. bis 26. Oktober in D\u00fcsseldorf, Deutschland, finden sensXPERT an dem Stand C36 in Halle 12.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NETZSCH Process Intelligence hat die Einf\u00fchrung von sensXPERT angek\u00fcndigt, ein Technologieunternehmen, das den verarbeitenden Betrieben&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":33478,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24,16],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-33477","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plas-tv-meldungen-auf-der-startseite-unterhalb-slider","category-plast-tv-textmeldungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/33477","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=33477"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/33477\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33479,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/33477\/revisions\/33479"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/33478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=33477"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=33477"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=33477"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/plas.tv\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=33477"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}