{"id":44408,"date":"2026-10-09T06:29:31","date_gmt":"2026-10-09T04:29:31","guid":{"rendered":"https:\/\/plas.tv\/?p=44408"},"modified":"2026-10-01T15:07:36","modified_gmt":"2026-10-01T13:07:36","slug":"eva-bringt-expertenwissen-in-die-maschine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plas.tv\/?p=44408","title":{"rendered":"EVA bringt Expertenwissen in die Maschine"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz h\u00e4lt Einzug in den Produktionsalltag der Kunststoffverarbeitung. Mit dem ENGEL Virtual Assistant (EVA) pr\u00e4sentiert ENGEL auf der Fakuma 2026 eine richtungsweisende Zusammenarbeit, die wertvolles Branchenwissen rund um Spritzgie\u00dffehler erstmals direkt in einer KI-gest\u00fctzten Assistenzl\u00f6sung verf\u00fcgbar macht. Der ENGEL Virtual Assistant (EVA) verbindet die Spritzguss- und KI-Kompetenz von ENGEL mit dem praxisnahen Fachwissen des Kunststoff-Zentrums SKZ und der Werkzeug- und Prozesskompetenz von Meusburger.<\/p>\n

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KI-Avatar von EVA (Quelle: Engel GmbH \u00d6sterreich)<\/p>\n<\/div>\n

ENGEL pr\u00e4sentiert auf der Fakuma 2026 KI-Initiative f\u00fcr die Spritzgie\u00dfproduktion – SKZ und Meusburger liefern fachliches Know-how<\/h3>\n

Im Mittelpunkt steht der ENGEL Virtual Assistant (EVA): Ein intelligenter Assistent f\u00fcr die Spritzgie\u00dfproduktion, der Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache versteht, den Maschinen- und Prozesskontext ber\u00fccksichtigt und dem Bedienpersonal konkrete Handlungsempfehlungen gibt. EVA greift dabei auf maschinenspezifisches Wissen, Dokumentationen und hinterlegte Experteninformationen zur\u00fcck. Neu ist die F\u00e4higkeit, freigegebene Ma\u00dfnahmen nach Best\u00e4tigung durch den Anwender kontrolliert an die Maschinensteuerung zu \u00fcbergeben und damit nicht nur Antworten zu liefern, sondern aktiv bei der Probleml\u00f6sung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Fachwissen aus der Branche f\u00fcr die Branche<\/strong>
\nF\u00fcr die (Weiter-)Entwicklung von EVA haben das SKZ \u2013 Das Kunststoff-Zentrum und Meusburger ihr umfangreiches Fachwissen zu Spritzgie\u00dffehlern eingebracht. Grundlage daf\u00fcr war der frei verf\u00fcgbare Fehlerkatalog, der typische Fehlerbilder, deren Ursachen sowie m\u00f6gliche Abstellma\u00dfnahmen beschreibt.<\/p>\n

Durch die Integration dieser Inhalte wird EVA um wertvolles Prozesswissen erweitert. Anwender k\u00f6nnen k\u00fcnftig nicht nur Fragen zu ihrer Maschine stellen, sondern erhalten auch fundierte Unterst\u00fctzung bei der Analyse und Behebung von Spritzgie\u00dffehlern. So wird jahrzehntelang aufgebautes Expertenwissen digital verf\u00fcgbar gemacht und jederzeit am Ort der Wertsch\u00f6pfung nutzbar.<\/p>\n

Das SKZ bringt dabei seine langj\u00e4hrige Expertise als f\u00fchrendes Kunststoffinstitut Europas in den Bereichen Forschung, Weiterbildung, Pr\u00fcfung, Zertifizierung und Wissenstransfer ein. Seit 1961 unterst\u00fctzt das Institut Unternehmen entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette der Kunststoffindustrie. Besonders das Know-how aus der SKZ-Weiterbildung \u201eSpritzgie\u00dffehler \u2013 Ursachen und Fehlerbehebung\u201c findet in EVA einen zielgerichteten Einsatz.<\/p>\n

Meusburger erg\u00e4nzt das Projekt mit seiner umfassenden Kompetenz im Werkzeug-, Formen- und Maschinenbau. Als international f\u00fchrender Hersteller von Normalien und Anbieter innovativer L\u00f6sungen f\u00fcr den Formenbau verf\u00fcgt das Unternehmen \u00fcber tiefgehendes Know-how hinsichtlich Werkzeugauslegung, Prozessstabilit\u00e4t und Fehlervermeidung in der Spritzgie\u00dffertigung.<\/p>\n

Von der Fehlerbeschreibung zur konkreten Handlung<\/strong>
\nIm Produktionsalltag fehlen h\u00e4ufig Zeit und verf\u00fcgbare Experten, um Fehlerursachen schnell zu identifizieren. EVA schlie\u00dft genau diese L\u00fccke. Bediener k\u00f6nnen eine Prozessabweichung oder ein fehlerhaftes Bauteil einfach per Text- oder Spracheingabe beschreiben. Die KI analysiert die Anfrage im Kontext der laufenden Produktion, verkn\u00fcpft Maschinen-, Prozess- und Expertenwissen und schl\u00e4gt geeignete L\u00f6sungswege vor.<\/p>\n

Durch die Einbindung des Fehlerwissens von SKZ und Meusburger wird EVA k\u00fcnftig beispielsweise dabei unterst\u00fctzen, typische Fehlerbilder wie Einfallstellen, Binden\u00e4hte, Verzug, Gratbildung oder Lufteinschl\u00fcsse schneller zu erkennen und geeignete Ma\u00dfnahmen abzuleiten. Dies reduziert den Suchaufwand, verk\u00fcrzt Stillstandszeiten und unterst\u00fctzt insbesondere weniger erfahrene Mitarbeitende bei komplexen Problemstellungen.<\/p>\n

Premiere auf der Fakuma 2026<\/strong>
\nDie L\u00f6sung wird erstmals auf der Fakuma 2026 in Friedrichshafen vorgestellt. Besucher k\u00f6nnen EVA live erleben und sich davon \u00fcberzeugen, wie k\u00fcnstliche Intelligenz und Expertenwissen zusammenwirken, um Produktionsprozesse effizienter und robuster zu gestalten.<\/p>\n

Interessierte Fachbesucher finden die Projektpartner auf der Messe unter folgenden Standnummern:<\/strong><\/p>\n